Smart City: Video Analisi Avanzata per la Mobilità e la Sicurezza Urbana
La gestione del traffico urbano ed extraurbano richiede dati affidabili in tempo reale e tempi di reazione immediati.
Le tradizionali spire induttive nell’asfalto o le telecamere a semplice registrazione non sono più sufficienti per rispondere alle esigenze di una moderna Smart City.
Con i pacchetti Traffic Analysis e City Green Transition, Noùs trasforma l’infrastruttura di videosorveglianza cittadina già esistente in una rete di sensori intelligenti.
TRAFFIC ANALYSIS
Trasforma le telecamere cittadine in sensori intelligenti
Tramite algoritmi di Deep Learning, Noùs analizza i flussi video per monitorare la viabilità, prevenire incidenti e raccogliere dati strutturati per l’ottimizzazione urbana.Dati in tempo reale
Conteggi, classificazioni, velocità medie, congestioni e anomalie vengono trasformati in eventi operativi.
Infrastruttura esistente
Noùs può integrarsi ai flussi RTSP delle telecamere cittadine già installate, riducendo tempi e costi di avvio.
Alert azionabili
Gli eventi critici possono essere inviati alla control room tramite protocolli standard come MQTT, HTTP o API dedicate.
ALGORITMI PER LA VIABILITÀ
Gli algoritmi al servizio della mobilità urbana
Noùs è progettato per generare eventi e allerte istantanee in scenari critici, fornendo alla Pubblica Amministrazione dati precisi per intervenire e pianificare.Gestione flussi e velocità
Conteggio preciso e classificazione dei veicoli per categoria, con calcolo in tempo reale della velocità media sulle tratte monitorate e rilevamento del superamento dei limiti consentiti.
Comportamenti anomali
Rilevamento immediato di veicoli in contromano o che effettuano svolte vietate, tramite incrocio di linee virtuali non consentite.
Incidenti e ostacoli
Identificazione di veicoli fermi su carreggiate a scorrimento veloce, incidenti e soste abusive che ostacolano la viabilità, come il parcheggio in doppia fila.
Controllo congestioni
Analisi della densità veicolare per rilevare traffico bloccato o rallentamenti critici, su strada e nelle aree centrali degli incroci.
SCENARI DI APPLICAZIONE
Scenari di applicazione reali
L’intelligenza di Noùs non si limita alla segnalazione dell’evento: fornisce dati azionabili per risolvere i problemi cronici della mobilità urbana.SCENARIO 01
Ottimizzazione dei cicli semaforici tramite Matrice Origine/Destinazione
Negli incroci complessi o nelle rotatorie, Noùs non si limita a contare le auto. L’algoritmo definisce fino a 10 segmenti virtuali monodirezionali per tracciare la sorgente da cui il veicolo entra e la destinazione verso cui esce.Raccogliendo i tempi medi di attraversamento per ogni asse, il mobility manager ottiene statistiche per fascia oraria fondamentali per ottimizzare i cicli semaforici e fluidificare il traffico.SCENARIO 02
Transizione Ecologica e gestione ZTL
Per le amministrazioni che devono monitorare l’impatto ambientale, Noùs integra algoritmi di riconoscimento targhe ALPR.Tramite interrogazione dei database autorizzati, il sistema può associare ai veicoli transitati informazioni utili come Classe Euro e valore di emissione CO2, quando disponibili e nel rispetto delle autorizzazioni previste.Questo consente di creare statistiche precise sull’inquinamento reale e valutare con dati oggettivi l’impatto di nuove Zone a Traffico Limitato.SCENARIO 03
Pronto intervento su arterie a scorrimento veloce
Su tangenziali, svincoli e arterie ad alto rischio, il tempo di intervento è vitale.Se Noùs rileva un veicolo in contromano o un incidente, come un veicolo improvvisamente fermo in carreggiata, inoltra un allarme immediato via protocolli standard MQTT o HTTP alla control room della Polizia Locale.L’alert può includere un breve clip video dell’evento per inquadrare subito la gravità della situazione e attivare le procedure di intervento.INTEGRAZIONE TECNICA
Compatibile con flussi RTSP, control room e sistemi della Pubblica Amministrazione
Noùs può essere integrato con le telecamere cittadine già installate, acquisendo i flussi RTSP e trasformandoli in eventi, metadati e statistiche utilizzabili dai sistemi di gestione urbana.FAQ
Domande frequenti
Come funziona la video analisi del traffico?
Noùs analizza i video delle telecamere stradali con algoritmi di Deep Learning: conta e classifica i veicoli, calcola la velocità media, rileva congestioni, contromano, incidenti e soste vietate. Questi dati diventano eventi in tempo reale per la control room e statistiche per pianificare la mobilità urbana.
Si possono usare le telecamere comunali già installate?
Sì. Noùs acquisisce i flussi RTSP delle telecamere cittadine esistenti e li trasforma in una rete di sensori intelligenti, senza dover installare spire induttive nell’asfalto o nuove telecamere. Questo riduce tempi e costi di avvio; è possibile anche un Proof of Concept sulle telecamere già presenti.
Noùs può aiutare a ottimizzare i semafori?
Sì. Negli incroci e nelle rotatorie Noùs crea una matrice origine/destinazione con fino a 10 segmenti virtuali, che indicano da dove entra e dove esce ogni veicolo. Con i tempi medi di attraversamento per fascia oraria, il mobility manager ha i dati per regolare i cicli semaforici e rendere il traffico più fluido.
Come si usa la video analisi per le ZTL e l'inquinamento?
Con il pacchetto City Green Transition, Noùs legge le targhe con l’ALPR e, interrogando i database autorizzati, può associare ai veicoli informazioni come classe Euro ed emissioni di CO2, quando disponibili. Così le amministrazioni misurano l’impatto reale delle Zone a Traffico Limitato con dati oggettivi.
Come arrivano gli allarmi alla Polizia Locale?
Quando Noùs rileva un evento critico, per esempio un veicolo contromano o fermo in carreggiata, invia subito un allarme alla control room tramite protocolli standard come MQTT, HTTP o API dedicate. L’allarme può includere una breve clip video dell’evento per valutare subito la gravità.
LA PIATTAFORMA NOÙS
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Lo stesso software di video analisi si adatta a scenari diversi. Scopri tutte le funzioni di Noùs.Videosorveglianza AI
Analisi dei flussi video in tempo reale, con allarmi su eventi e anomalie.
Oscuramento volti e targhe
Anonimizzazione automatica di persone e veicoli nei video registrati, a norma GDPR.
Rilevamento DPI
Verifica in tempo reale di elmetti, gilet e dispositivi di protezione.
Retail e industria 4.0
Heatmap, conteggio persone, controllo qualità e lettura barcode.
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